장점:

1. 제안서 불필요: 특정 제안이나 해결해야 할 문제를 찾을 필요가 없습니다. 고객이 직접 와서 필요한 것을 말해줄 것입니다.
2. 더 큰 총 가능 시장(TAM): 다양한 산업군의 고객에게 서비스를 판매할 수 있습니다.
3. 다양한 분야 경험: 다양한 고객과 협업하면서 AI가 어떻게 다른 산업에 적용되는지 경험할 수 있어 더 나은 이해를 할 수 있습니다.
4. 민첩하고 적응력 있음: 특정 분야에 집중하지 않아 새로운 기술이나 기회가 생길 때 서비스를 쉽게 변경하고 업데이트할 수 있습니다.
5. 나중에 세부 분야로 집중 가능: 유망한 세부 분야를 찾으면 언제든 에이전시의 초점을 좁힐 수 있습니다.

단점:

1. 낮은 인식 가치: 일반 서비스 제공자로 인식되어 전문 에이전시에 비해 서비스 가치가 낮게 평가될 수 있습니다.
2. 낮은 재사용성과 수익성: 각 고객에 맞춤형 솔루션을 구축해야 하므로 수익성이 낮습니다.
3. 마케팅이 어려움: 명확한 제안이 없어 서비스를 효과적으로 마케팅하기 어렵습니다.
4. 복잡성과 문제 발생률 증가: 각 고객에 맞춤형 솔루션을 구축하므로 복잡성과 문제 발생 가능성이 높습니다.
5. 낮은 누적 신뢰도: 다양한 산업군의 프로젝트 이력은 특정 분야의 전문 경력만큼 매력적이지 않을 수 있습니다.
6. 더 비싼 개발자 필요: 맞춤형 프로젝트를 처리하려면 경험이 풍부하고 역량 있는 개발자가 필요해 비용이 증가합니다.
7. 고객에게 더 낮은 가치: 고객은 맞춤형 솔루션에 더 많은 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

장점:

1. 전문가로 인식되어 서비스 가치가 높게 평가됩니다.
2. 동일한 솔루션을 약간의 수정으로 반복 판매할 수 있어 재사용성과 수익성이 높습니다.
3. 명확한 제안이 있어 서비스를 효과적으로 마케팅하고 적합한 고객을 타겟팅할 수 있습니다.
4. 매번 처음부터 구축하지 않아 복잡성과 문제 발생률이 낮습니다.
5. 동일한 솔루션을 여러 고객에게 일관되게 제공하여 신뢰도가 높아집니다.
6. 새로운 것을 발명할 필요가 없어 더 저렴한 개발자를 사용할 수 있습니다.

단점:

1. 해결할 문제를 찾고 솔루션을 구축해야 하므로 시작하기 어렵습니다.
2. 특정 분야에 집중하므로 총 가능 시장이 작습니다.
3. 산업이나 기술 변화에 더 큰 영향을 받아 민첩성과 적응력이 떨어집니다.
4. 한번 세부 분야에 집중하면 일반화하기 어렵습니다.
5. 실제 문제를 해결하고 시장에 적합한 제품을 만드는 것이 어려울 수 있습니다.

AI 자동화 에이전시를 일반 에이전시와 전문 에이전시 중에서 선택할 때는 다음과 같은 주요 요인을 고려해야 합니다:

일반 에이전시 장점:

• 특정 제안이 필요 없어 시작하기 쉽습니다.
• 더 큰 총 가능 시장(TAM)이 있습니다.
• 다양한 산업군의 경험을 쌓을 수 있습니다.
• 변화에 더 민첩하고 적응력이 있습니다.

일반 에이전시 단점:

• 전문가로 인식되지 않아 가치가 낮게 평가됩니다.
• 각 고객에 맞춤형 작업으로 인해 재사용성과 수익성이 낮습니다.
• 특정 제안이 없어 마케팅이 어렵습니다.
• 맞춤형 프로젝트로 인해 복잡성과 문제 발생률이 높습니다.
• 고객 간 신뢰도 누적이 어렵습니다.
• 더 비싼 개발자를 고용해야 합니다.

전문 에이전시 장점:

• 전문가로 인식되어 서비스 가치가 높게 평가됩니다.
• 핵심 제품으로 인해 재사용성과 수익성이 높습니다.
• 명확한 제안으로 마케팅과 영업이 쉽습니다.
• 초기 제품 개발 후 복잡성과 문제 발생률이 낮습니다.
• 동일한 타깃 시장을 대상으로 신뢰도가 높아집니다.
• 더 저렴한 개발자를 사용할 수 있습니다.

전문 에이전시 단점:

• 실제 문제를 찾아 해결해야 하므로 시작하기 어렵습니다.
• 총 가능 시장(TAM)이 작습니다.
• 산업 변화에 덜 민첩하고 적응력이 떨어집니다.
• 한번 세부 분야에 집중하면 일반화하기 어렵습니다.

결국 선택은 기존 경험, 네트워크, 자본에 달려 있습니다. 산업 전문성과 강력한 네트워크가 있다면 전문 에이전시가 더 적합할 수 있습니다. 새로 시작한다면 일반 에이전시가 더 쉬운 출발점이 될 수 있습니다.

1. 개인 브랜드 구축하기: YouTube, LinkedIn, Twitter 등 플랫폼에서 개인 브랜드를 구축하세요. 이를 통해 전문성을 드러내고 잠재 고객을 끌어들일 수 있습니다.

2. AI 솔루션 만들어보기: 동영상에서 다룬 AI 도구와 플랫폼을 직접 사용해보세요. 이 기술로 어떤 가치를 창출할 수 있는지 기본적인 이해를 쌓으세요.

3. 학습 내용 공유하기: 개인 브랜드 플랫폼에서 AI 관련 제작물과 학습 내용을 지속적으로 공유하세요. 이를 통해 전문성을 쌓고 청중을 늘릴 수 있습니다.

4. 무료 컨설팅 제공하기: AI를 활용하고자 하는 기업에 무료 컨설팅을 제공하세요. 이를 통해 그들의 고통점을 이해하고 어떻게 도울 수 있는지 파악할 수 있습니다. 동시에 네트워크를 통해 잠재 고객을 찾으세요.

5. 무료로 일하기: 새로 습득한 기술로 실제 기업에서 무료로 일해보세요. 이를 통해 실무 경험을 쌓고 포트폴리오를 구축할 수 있습니다.

6. 가격 인상 및 개발자 채용하기: 리듬을 잡고 자신감을 얻으면 가격을 인상하고 첫 번째 개발자를 채용하여 에이전시를 확장하세요.

1. 해결할 문제 찾기: 경험이나 네트워크를 바탕으로 특정 산업이나 분야에서 AI로 해결할 수 있는 문제를 찾으세요.

2. 프로토타입 만들기: 직접 도구를 사용하거나 개발자(예: 학교 커뮤니티)를 고용하여 제공할 솔루션의 작동 프로토타입을 만드세요.

3. 지인에게 프로토타입 보여주기: 지인들에게 프로토타입을 보여주고 솔루션을 테스트하고 구현할 첫 번째 고객을 찾으세요.

4. 제품 지속적으로 개선하기: 첫 번째 고객과 긴밀히 협력하여 제품을 개선하고 완성도를 높이세요. 필요한 시간과 자원을 투자하여 탁월한 제품을 만드세요.

5. 첫 번째 고객과 유사한 고객 찾기: 지인 접촉, 콘텐츠 제작, 심지어 콜드 아웃리치 등의 전략을 사용하여 첫 번째 고객과 유사한 고객을 찾아 솔루션을 사용하게 하세요.

6. 가격 인상 및 제품 개선하기: 더 많은 고객과 피드백을 얻으면서 제품을 지속적으로 개선하고 제공 가치에 맞춰 가격을 점진적으로 인상하세요.